攻撃される前提で、
守れているか。
AI vs AI の時代に、年1回の診断ではもう守れない。
"対策した"ではなく、"破られなかった"証拠を。 AI攻撃シミュレーションで、経営会議で使える検証結果を手に入れます。
$ initializing attack simulation...
✓ ASM scan: 47 assets discovered
⚠ Critical: 3 exposed endpoints
→ Simulating intrusion vector...
✓ Entry vector: port 443 / SSL
! Lateral movement: possible
→ Generating remediation report...
診断完了
レポート生成済み
0+
ホワイトハッカーの知見
0%
AI攻撃シミュレーション精度
0段階
段階的導入ステップ
0h
継続監視体制
攻撃はもう、
人間の手を離れた。
AIは疲れず、ミスをせず、24時間365日、あらゆる企業を同時に狙います。 無差別・自動・高速・多層で進行するこの攻撃に、年1回の診断では構造的に間に合いません。
01
無差別化
業種・規模を問わず、AIはすべての公開資産を機械的に探索します。「うちは狙われない」は通用しません。
02
自動化
攻撃シナリオはAIが生成。人間のハッカーがゼロから組み立てていた侵入工程が、数秒で構築されます。
03
高速化
脆弱性が公開されてから24時間以内に、AIが悪用コードを生成し侵入を試みます。パッチ適用が間に合いません。
04
多層化
物理・人・NW・ID・アプリ・データを横断する攻撃連鎖。Layer 0〜5 を同時並行で狙ってきます。
警告：大企業の防御が固くなるほど、AIは「対策の薄い中堅・中小」に標的をシフトさせています。 「うちは狙われない」と考えている企業ほど、実は最も突破されやすい状態にあります。
狙われやすく、
守りづらい
大企業はセキュリティ専門部門と多額の予算を持ちます。 中堅・中小企業は、同じ脅威を、限られた体制で受け止めねばなりません。
専門家がいなくても導入でき、経営が意思決定できる材料として機能する仕組みが必要です。 セキュア・バンクは、そこに特化しています。
セキュリティ担当がいない
情シス部門がない、または兼任で手一杯。対策の必要性は感じつつも、動ける人が社内にいません。
何から始めるべきか判断できない
製品カタログを並べられても、自社にとって本当に必要なものが何かが見えない状態が続きます。
「やっている風」で止まっている
ウイルス対策・バックアップ・一度の診断で「対策済」としてしまい、実際に破られるかは検証されていません。
取引先・顧客からの要求は増える一方
サプライチェーン要件・ISMS・個人情報保護。監査や取引条件でセキュリティ水準が問われる場面が急増しています。
一度の被害が、事業継続に直結する
大企業と違い、1回のランサム被害・情報漏えいで資金繰り・信用・取引が同時に崩れます。
「やっている」と
「守れている」は、違う。
既存のセキュリティサービスにはそれぞれ価値があります。 ただ、単体ではAI攻撃の速度と網羅性に追いつけなくなりました。"検証"のレイヤーが、決定的に欠けているのです。
脆弱性診断
指摘で止まる「どこが危ないか」はわかる。しかし「実際に侵入できるか」までは検証されない。結果、対応優先度が判断できません。
ペネトレーションテスト（従来型）
単発・属人的年1〜2回の単発実施が精一杯。担当者の経験値で品質が変わり、継続的な再検証サイクルが回りません。
SOC（従来型）
検知はするが検証しないアラートは出ても、「防御壁が実際に機能しているか」を攻撃側視点で確かめる手段がありません。
共通課題
「破られない証拠」が出ないどの施策も単体では「対策した」までしか言えません。経営会議で求められる「破られなかった証拠」までは届かないのです。
攻撃者のAIには、
防御側のAIで検証する。
チェックリストや机上診断では、もう追いつけません。 セキュア・バンクのAI攻撃シミュレーションは、実侵入の再現を通じて「破られなかった証拠」を手に入れるための仕組みです。
01
資産をAIが自動で把握する
IP・ドメイン・URL・APIまで、攻撃者から見える侵入口候補をAIが自動列挙します。
02
AIが実際に侵入を試行する
コードレベルで侵入を試行。「悪用可能か」まで検証し、机上ではなく実体で確認します。
03
AIが自律的に検証を深掘りする
AIが仮説を立てて試し、前の結果を踏まえて次に調べるべきアクションを自律的に判断しながら、検証を進めます。
04
攻撃の事実を、経営判断に使える形で可視化する
攻撃ログ・侵入経路・影響範囲を整理し、取締役会でそのまま使えるレポートとして提供します。
人間のレッドチームでは、
もう追いつけない。
AI攻撃を人間の手で再現しようとしても、速度・網羅性・再現性のすべてで構造的に不利です。 攻撃側のAIに対しては、防御側もAIで検証するしかありません。
スピード
従来は長期化しがちな実侵入の検証を、仮説→試行→再検証の短いサイクルで回せる設計に。意思決定を遅らせません。
網羅性
人間のレッドチームでは到達しにくい組み合わせ攻撃まで、AIが仮説を立てて検証。前の結果を踏まえて次の手を自律的に選びます。
再現性
担当者の経験値に品質が左右されません。検証観点はAIで体系化され、再実行も即可能です。
継続性
新しい資産・変更・脅威が出るたびに再検証。「一度やって終わり」のセキュリティから卒業します。
証拠
「対策した」ではなく「破られなかった」証拠を、経営会議で提出可能なレポート形式で提供します。
多層対応
物理・人・NW・ID・アプリ・データ。レイヤーを横断する攻撃連鎖を、連鎖のまま再現します。
段階導入で、
無理なく底上げする。
最初から重装備は要りません。ヒアリング → 実侵入検証 → 継続監視 → 運用補完の順で、必要なレイヤーから段階的に導入できます。
ヒアリング ─ 現状の侵入口を整理
公開資産やセキュリティ体制をヒアリングし、攻撃者から見える「侵入口候補」を整理して共有します。
AI攻撃シミュレーション ─ 仮説と検証を自律で深掘り
AIが攻撃シナリオを生成し、前工程の結果を踏まえて次の検証を自律的に判断。「破られなかった」証拠を、経営向けレポートとしてお渡しします。
ASM ─ 変化を継続監視
新規資産・変更・新たな脆弱性を自動検知。再検証が必要なタイミングを逃さない体制に移行します。
継続防御・運用 ─ SOC／バックアップ／保険
検証後の運用を支えるレイヤー。検知・復旧・補償までを、AI攻撃シミュレーションの周辺軌道として提供します。
80,000人の攻撃知見を、
AIが再現する。
属人性の高かったレッドチーム業務を、集合知としてデータ化・AI化。 攻撃手法・検証観点・侵入パターンを、中堅・中小企業にも等しく届けます。
上場グループ（日本エンタープライズ）のガバナンスを基盤に、 ベンダー依存ではなく経営パートナーとして並走します。
個人依存ではなく集合知
80,000人規模のホワイトハッカーが蓄積した攻撃手法・侵入パターンをデータ化。特定人材に依存しない品質を実現します。
攻撃者視点で設計
守る側の都合ではなく、攻撃者が実際に何をするかを起点に検証項目を組み立てます。発想の順序が根本から違います。
最新脅威を常時反映
新規脆弱性・新攻撃手法・新種マルウェアを継続的にAIへ取り込み。検証内容は常に今日の脅威に追随します。
経営の言葉に翻訳
技術所見で終わらせず、経営層が意思決定できる形式（影響・優先度・必要投資）へ常にトランスレートして提出します。
上場企業グループの信頼性
日本エンタープライズ株式会社グループとして、ガバナンス・透明性・事業継続性を備えた体制で支援します。
AIを活用した先進的アプローチ
8万人のホワイトハッカーの知見をAI化し、攻撃者視点で継続的かつ再現性のある検証を実現します。
技術・事業・ガバナンスの三位一体
セキュリティ技術力だけでなく、事業運営の安定性と適切なガバナンスを兼ね備えたパートナーです。
次の取締役会で、
"破られませんでした"と
報告できますか。
検証なき対策は、経営判断ではなく願望です。検討フェーズに合わせて3つの入口を用意しています。
最も踏みやすい
現状のリスクを相談する
公開資産と侵入仮説をヒアリングし、優先度をご提示します。
お問い合わせ →比較検討層
攻撃再現デモを見る
実際の攻撃シナリオとレポート形式をオンラインでご紹介します。
デモを見る →決裁者層
経営会議用レポートを受け取る
経営層・稟議に使える形でリスクと必要投資を翻訳します。
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